實驗設計（經典DOE）_公開課

課程介紹
兩天課程　講解如何進行試驗設計，進行實驗以及如何分析試驗結果，講解實驗設計的原理及如何運用它們來提升產品質量和生產效率。本課程將運用MINITAB軟件進行實驗設計和數據分析。
學員背景要求：
具備基本的運算能力，了解統計概念，并有統計過程控制（SPC）和測量系統分析（MSA）的經驗。帶電腦，會使用簡單的Minitab軟件功能。

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培訓教材：
每位參加人員將獲得一套培訓手冊

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課程優勢
經典的DOE通過篩選實驗及部分析因法，從眾多過程特性中找出關鍵的少數的因子，通過全因子法及響應曲面法，建立少數關鍵因子與關鍵輸出特性的數學模型，從而通過對少數關鍵的因子建立合理的規范，而確保得到優良的關鍵輸出特性。此課程中對于實驗的因子配置及數據分析講解易于讓學員理解

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課程收益
掌握試驗設計的方法，原理和應用
通過咨詢師的現場輔導，解決生產現場的實際問題并有效掌握DOE的應用
提高對DOE的認識，從根本上摒棄依靠"啪腦袋"和"工程猜測"解決問題的傳統陋習
了解應用DOE的必備條件
掌握DOE工具的應用步驟
系統性地應用DOE工具，提高過程質量及生產效率

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課程大綱

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★　 DOE基礎知識
試驗的定義
試驗設計和分析的含義
試驗設計和分析的歷史和發展
試驗設計和分析的作用
試驗設計DOE有關術語
Response 響應
Factor 因子（controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子）
Level 水平/treatment處理
Main effect主效應
Interaction 交互作用
試驗單元
試驗環境
模型和誤差
試驗設計分類
試驗設計運用步驟
DOE基本原則 Replication重復、Randomization隨機化和Blocking分組

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★　簡單實驗設計應用
試誤法(Trial & Error)
單因子輪換試驗法 one-factor-at-a-time
單因子試驗設計和分析
單因子試驗設計
單因子試驗設計圖形（定性）分析：箱線圖（box plots）、單值圖（scatter diagram）
單因子試驗設計統計（定量）分析：單因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比較（multiple comparison）
單因子試驗設計（定量）分析：線性回歸、非線性回歸

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★　析因試驗設計 factorial design
析因試驗設計的含義
完全析因試驗設計的含義
2水平全因子試驗概述
試驗的安排、中心點的選擇及隨機化排序
代碼化及其計算
全因子析因試驗設計法的運用案例
明確試驗目的
確定響應變量
選擇因子與水平
選擇試驗計劃
試驗結果記錄
試驗結果數據分析
確定分析結果
進行驗證試驗
案例1：3因子2水平全因子試驗設計案例
有中心點的試驗設計
有中心點的試驗設計的概念
有中心點的試驗設計的優點
案例2：有中心點試驗設計案例