實驗設計（經典DOE）

培訓教材：
每位參加人員將獲得一套培訓手冊

課程優勢
經典的DOE通過篩選實驗及部分析因法，從眾多過程特性中找出關鍵的少數的因子，通過全因子法及響應曲面法，建立少數關鍵因子與關鍵輸出特性的數學模型，從而通過對少數關鍵的因子建立合理的規范，而確保得到優良的關鍵輸出特性。此課程中對于實驗的因子配置及數據分析講解易于讓學員理解

課程收益
掌握試驗設計的方法，原理和應用
通過咨詢師的現場輔導，解決生產現場的實際問題并有效掌握DOE的應用
提高對DOE的認識，從根本上摒棄依靠"啪腦袋"和"工程猜測"解決問題的傳統陋習
了解應用DOE的必備條件
掌握DOE工具的應用步驟
系統性地應用DOE工具，提高過程質量及生產效率

課程大綱

★　 DOE基礎知識
試驗的定義
試驗設計和分析的含義
試驗設計和分析的歷史和發展
試驗設計和分析的作用
試驗設計DOE有關術語
Response 響應
Factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子）
Level 水平/treatment處理
Main effect主效應
Interaction 交互作用
試驗單元
試驗環境
模型和誤差
試驗設計分類
試驗設計運用步驟
DOE基本原則 Replication重復、Randomization隨機化和Blocking分組

★　 簡單實驗設計應用
試誤法(Trial & Error)
單因子輪換試驗法 one-factor-at-a-time
單因子試驗設計和分析
單因子試驗設計
單因子試驗設計圖形（定性）分析：箱線圖（box plots）、單值圖（scatter diagram）
單因子試驗設計統計（定量）分析：單因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比較 （multiple comparison）
單因子試驗設計（定量）分析：線性回歸、非線性回歸

★　 析因試驗設計 factorial design
析因試驗設計的含義
完全析因試驗設計的含義
2水平全因子試驗概述
試驗的安排、中心點的選擇及隨機化排序
代碼化及其計算
全因子析因試驗設計法的運用案例
明確試驗目的
確定響應變量
選擇因子與水平
選擇試驗計劃
試驗結果記錄
試驗結果數據分析
確定分析結果
進行驗證試驗
案例1：3因子2水平全因子試驗設計案例
有中心點的試驗設計
有中心點的試驗設計的概念
有中心點的試驗設計的優點
案例2：有中心點試驗設計案例

★　 部分因子試驗設計法 fractional factorial design
部分析因試驗設計的含義
重影效應（alias）
部分因子試驗的清晰度（Resolution）
部分因子實驗的案例
案例1：5因子2水平1/2部分因子試驗設計案例

★　 響應曲面設計簡介
響應曲面設計的概念
中心復合設計
響應曲面設計的計劃
用最速上升法（Steepest ascent search）尋找試驗的最優區域
在已確定為最優區域的范圍內，進行響應曲面試驗
響應曲面設計案例